项目说明

项目目标与功能

分析股价综合分析预测工具的功能需求，研究其设计及实现技术。设计股价综合分析预测工具的总体结构，实现如下功能：

• 展示大盘指数行情、股票对比分析、个股信息分析
• 明日股价预测、股价区间预测、股价走势预测、股价涨跌预测
• 登入、注册，登出
• 对所实现的部分进行测试和评价。·

项目技术栈

• 生态：Python 3.8

• Web框架：Django 3

• 数据存储技术：Dataframe文件存储

• 深度学习框架：keras

• 前端技术：bootstrap4+jquery+ajax+echats

• 算法：lstm，归一化

项目结构

结构说明

• stock：Django项目的主app

• stockapp：实现股票展示、预测、更行等操作的app

• forecast:算法模块，存放预测算法、数据处理函数、各种工具类函数。

• static：存放系统各种静态资源（js，css）

• templates:存放前端html页面

  • stockList.html：主页，展示所有股票的列表
  • stockDetail.html：股票详情页，展示股票的详细信息
  • stockSinglePredict.html：股票预测页，展示针对单个股票的预测结果（包含股票走势、区间、变化、明日股价1）
  • stockComparison.html：股票对比页面，对比两只股票的信息
  • marketIndex.html：展示大盘指数

• data：ts_code.csv(代码为ts_code的股票的数据存放文件)，allStock.csv(存放所有股票的简要信息)

• backup：保存临时的代码文件，无用，可以直接删除

重点说明stockapp下的各种文件作用

.pytest_cache：系统缓存文件

migrations/：此目录包含Django应用程序的数据库迁移文件。每当您更改数据库表时，都应该创建一个新的迁移文件，并运行migrate命令来将更改应用于数据库。

app.py：此文件定义了Django应用程序的配置。您可以在这里指定应用程序的名称，URL配置和其他设置。

url.py：此文件包含Django应用程序的URL配置。您可以在这里定义哪些URL应该与哪些视图函数匹配，并将它们映射到适当的视图函数。

views.py：此文件包含Django应用程序的视图函数。视图函数处理来自URL的请求，并根据需要从数据库中检索数据，并将其呈现为HTML响应。

calculate_indicators.py：计算股票的各种指标

Stock下各种文件的作用：

• settings.py：此文件包含Django项目的所有设置。您可以在这里指定数据库配置，静态文件路径，安装的应用程序列表等等。

• forms.py：此文件包含Django应用程序的表单类。表单类用于验证用户提交的数据，并将其转换为模型实例。

• manage.py：此文件是Django项目的命令行工具。您可以使用它来运行服务器，创建数据库迁移，运行测试等等。

项目部署与运行

准备工作

项目用到了tushare 的api，需要使用者自行去tushare官网申请账号，获取api token填写到如下的位置：

tushare官网：Tushare数据

获取api token的url：Tushare数据

部署项目：你需要安装项目所需要的一切相关的python库。

1 用pycharm打开项目，右下角选择你的python环境

2 然后代开终端terminal， 输入：pip install –file requirements.txt

运行方式：

方式一：终端输入：python manage.py runserver

方式二（推荐）：

1 点击如图所示位置

2 选择你的环境

3 点击如下按钮：

项目效果展示

使用注意事项

主页最上面的第两个按钮是更新所有股票数据的。因为数据量很大，所以这个操作都非常费时间。之所以这么慢是因为股票的数据量很大 。在进行股票更新，不要进行其他操作，否则会更新或者预测失败。

其次就是更行股票了，就是从网上获取最新的股票数据更新到心里的data文件夹中，保持数据的实时性。同样地，因为有100个股票，所以更行股票操作需要好几十分钟，比较慢。