Update README.md
这次分享药材数据可视化系统的设计与实现，主要针对各类药材数据做一个统计分析可视化。
本系统基于 Django+MVT+Mysql 。涉及技术比较简单，易于理解，适合PythonWeb初学者学习使用。
PyCharm 2023.1 (旗舰版)
基础：Html+Css+JavaScript+Echarts
框架：BootStrap+JQuery
Django+爬虫+数据清洗与可视化
数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用）
Python版本：3.9.16（个人测试使用）
Django版本：4.2.2（个人测试使用）
1.下载zip直接解压或安装git后执行克隆命令
https://github.com/TreasureLZ/Herbs_Analysis.git
2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境
3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建 materialsdb 数据库（命令行也可以）
如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5 步骤，选择执行第 6 步骤
4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。 先切换目录分为两步骤 python manage.py makemigrations ，再执行 python manage.py migrate
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
5.如果需要自定义数据，请调用 reptile.py 爬虫文件。爬虫结果会写入 data 目录文件里面（多次采集同一个要差会覆盖）
6.复制 materialsDB.sql 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行）
7.修改 setting.py 中数据库相关的内容。
8.使用命令启动 Django 项目 python manage.py runserver
python manage.py runserver
9.通过浏览器访问系统主页面（包括后台）
http://127.0.0.1:8000/
http://127.0.0.1:8000/admin
cd manage.py所在目录
python manage.py createsuperuser
create_engine
药材数据可视化，通过爬虫获取某一种药材的价格、产地、新闻资讯等信息，通过 django 框架实现数据可视化系统的设计与实现
项目简介
这次分享药材数据可视化系统的设计与实现，主要针对各类药材数据做一个统计分析可视化。
本系统基于 Django+MVT+Mysql 。涉及技术比较简单，易于理解，适合PythonWeb初学者学习使用。
技术栈
编辑器
PyCharm 2023.1 (旗舰版)
前端技术
基础：Html+Css+JavaScript+Echarts
框架：BootStrap+JQuery
后端技术
Django+爬虫+数据清洗与可视化
数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用）
Python版本：3.9.16（个人测试使用）
Django版本：4.2.2（个人测试使用）
本地运行
1.下载zip直接解压或安装git后执行克隆命令
https://github.com/TreasureLZ/Herbs_Analysis.git2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境
3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建 materialsdb 数据库（命令行也可以）
如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5 步骤，选择执行第 6 步骤
4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。 先切换目录分为两步骤
python manage.py makemigrations，再执行python manage.py migrate5.如果需要自定义数据，请调用 reptile.py 爬虫文件。爬虫结果会写入 data 目录文件里面（多次采集同一个要差会覆盖）
6.复制 materialsDB.sql 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行）
7.修改 setting.py 中数据库相关的内容。
8.使用命令启动 Django 项目
python manage.py runserver9.通过浏览器访问系统主页面（包括后台）
http://127.0.0.1:8000/http://127.0.0.1:8000/admin注意
cd manage.py所在目录。python manage.py createsuperuser创建即可。create_engine里面的账号密码以及数据库项目截图
登录
注册
首页
药材Top20
药材价格
产地占比
历史价格
新闻资讯
后台管理