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基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现
开发技术：Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Flask + Mysql + Echart
针对采集到的奥运会大数据，本文选取了最新的云计算技术，基于Hadoop对奥运会奖牌数进行分析，在技术上的选取是非常有意义的，因为Hadoop的开发效率比较高，而且具有可靠性，结合了Spark框架和Hive工具进行分析，利用echarts图表进行数据的可视化展示。综上，本文的实现在技术上是支持的。本系统需要完成的数据可视化功能有： （1）对历届奥运会总奖牌数的变化情况进行可视化； （2）对历届奥运会奖牌数前十的国家及其奖牌数量和比例进行可视化； （3）对中国历届奥运会获得的奖牌数及其变化趋势进行可视化； （4）对我国奥运会奖牌数主要分布及趋势变化进行可视化。
基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现毕业源码案例设计
Hadoop_Spark_Analysis_of_Olympic_Gold_Medals
基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现
开发技术：Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Flask + Mysql + Echart
针对采集到的奥运会大数据，本文选取了最新的云计算技术，基于Hadoop对奥运会奖牌数进行分析，在技术上的选取是非常有意义的，因为Hadoop的开发效率比较高，而且具有可靠性，结合了Spark框架和Hive工具进行分析，利用echarts图表进行数据的可视化展示。综上，本文的实现在技术上是支持的。本系统需要完成的数据可视化功能有： （1）对历届奥运会总奖牌数的变化情况进行可视化； （2）对历届奥运会奖牌数前十的国家及其奖牌数量和比例进行可视化； （3）对中国历届奥运会获得的奖牌数及其变化趋势进行可视化； （4）对我国奥运会奖牌数主要分布及趋势变化进行可视化。