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通过environment.yml文件快速安装虚拟环境,其中dlib和pytorch可以选择手动安装,已经上传到网盘;在deepface下创建face_database目录;在face_database下创建class1,class2,……,classn,具体取决于要管理几个班级或任何想管辖的区域;在每个classi下创建img文件夹和faces.csv文件;将model_store放在deepface目录下;保证参与考勤的人员信息(包括面部特征)已经被录入到系统中;在templates/check/faceRecognition.html中,将获取的设备自行切换成能揽盖全局的摄像头,即可实现多人的人脸识别考勤;模型太大,传不上去,请自行下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1VWRaTW-lDfDNGbMhvl0_-Q提取码: 44kq
能够在大场景下进行多人人脸识别签到的考勤系统
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通过environment.yml文件快速安装虚拟环境,其中dlib和pytorch可以选择手动安装,已经上传到网盘;
在deepface下创建face_database目录;
在face_database下创建class1,class2,……,classn,具体取决于要管理几个班级或任何想管辖的区域;
在每个classi下创建img文件夹和faces.csv文件;
将model_store放在deepface目录下;
保证参与考勤的人员信息(包括面部特征)已经被录入到系统中;
在templates/check/faceRecognition.html中,将获取的设备自行切换成能揽盖全局的摄像头,即可实现多人的人脸识别考勤;
模型太大,传不上去,请自行下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1VWRaTW-lDfDNGbMhvl0_-Q
提取码: 44kq