计算机图形学基础PA3

本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。 仓库中，CGAN.py为项目源码，result.png为最终生成的数字序列图片，model.txt为一个文本文件，存放了一个清华云盘链接，该链接中是训练过程生成的模型文件discriminator_last.pkl和generator_last.pkl。