add: model file
本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。 仓库中，CGAN.py为项目源码，result.png为最终生成的数字序列图片，discriminator_last.pkl和generator_last.pkl为模型文件。
CGAN.py
result.png
discriminator_last.pkl
generator_last.pkl
使用Jittor深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
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CGAN_Jittor
本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。 仓库中，
CGAN.py为项目源码，result.png为最终生成的数字序列图片，discriminator_last.pkl和generator_last.pkl为模型文件。