计图挑战热身赛CGAN

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目利用Conditional GAN构建生成器与判别器，引入条件控制，联合训练对抗网络，从而根据指定的数字序列生成接近真实图数字类别标签。

安装

本项目可在 1 张 3070 上运行，训练时间约为 10 分钟。

运行环境

• Windows 11
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

参考 jittor官方 安装jittor

训练与推理

训练模型以生成指定数字序列可以运行以下命令：

python CGAN.py

致谢

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。