jittor-Kd_Tree-warmup

Jittor 热身赛

简介

本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

本赛题将会提供数字图片数据集 MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成注册时绑定的手机号（如果没有绑定手机号请先绑定再进行提交）。

安装

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS / Windows 10
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练与推理

首先需要新建一个phone_number.py，然后在其中放入电话号：

phone_number = "13000000000"

然后运行CGAN.py即可，默认参数就可以得到很好的效果。如果觉得时间太长可以把epoch改小一些。

python CGAN.py

致谢

此项目代码参考了 JGAN。