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本项目为 NKU 24Fall 计算机图形学课程作业, 作业要求参考头歌平台中第四届计图人工智能挑战赛的“赛题说明-计图挑战热身赛”.
CGAN.py 为”赛题说明-计图挑战热身赛“提供的示例代码, 并基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成.
CGAN.py
result.png 为作业要求的最终生成的图片。
result.png
上述代码训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditiona1GAN 模型, 并生成给定的数字对应的数字图片结果, 可能的生成结果如下
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor
本项目为 NKU 24Fall 计算机图形学课程作业, 作业要求参考头歌平台中第四届计图人工智能挑战赛的“赛题说明-计图挑战热身赛”.
CGAN.py为”赛题说明-计图挑战热身赛“提供的示例代码, 并基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成.result.png为作业要求的最终生成的图片。上述代码训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditiona1GAN 模型, 并生成给定的数字对应的数字图片结果, 可能的生成结果如下