code for jittor warmup comp
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
预训练模型模型下载地址为discriminator_last.pkl和generator_last.pkl,可直接运行。
discriminator_last.pkl
generator_last.pkl
将discriminator_last.pkl和generator_last.pkl移除出当前文件夹后,单卡训练可运行以下命令:
python CGAN.py
生成测试集上的结果可以将discriminator_last.pkl和generator_last.pkl放在当前文件夹下运行以下命令:
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现,部分代码参考了 jittor-gan。
Jittor 计图挑战赛热身赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
预训练模型
预训练模型模型下载地址为
discriminator_last.pkl
和generator_last.pkl
,可直接运行。训练
将
discriminator_last.pkl
和generator_last.pkl
移除出当前文件夹后,单卡训练可运行以下命令:推理
生成测试集上的结果可以将
discriminator_last.pkl
和generator_last.pkl
放在当前文件夹下运行以下命令:致谢
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现,部分代码参考了 jittor-gan。