开源群智行为识别系统

开源群智行为识别软件系统是一个综合性的展示平台，主要功能是对开源社区中的10类群智行为进行识别与验证，并将识别结果可视化。其中，10类群智行为分别为：issue讨论、pull request审核、follow合作、资助与互助、代码协作修改、缺陷修复、版本控制、任务适配、软件副本以及社区演化。

技术内容

运行main.py启动应用，可以在浏览器端看到系统主页，使用链接：

http://127.0.0.1:90/

输入数据的数据格式

data_source_io.py、mysql_io.py主要进行数据的读写。 这个应用可以从数据库读取数据，也可以从’app/app/data’目录下读取csv数据。

数据库读取数据

• 设置的是从MongoDB读取数据，如果从其他数据库读数据，需要改一下读取数据的方法（data_source_io.py）

  csv读取社区演化数据

• 数据存储在’app/app/data’目录下，每个项目一个csv文件 格式为“{项目创建者用户名}-{项目名称}.csv”
• 每个csv文件内部的列名为 startTime,createUser,commentsUser,proj,year。分别代表issue/pr的创建时间、创建者用户名、评论者用户名（数据类型为set）和项目名称、startTime所属年份（这个字段没啥意义，但最好加上，防止报错）

调用接口

社区检测接口

• execute_all(conf, proj_list)会执行一个项目集合的所有运算。 包括社区检测结果（community list）
• 前端在main.py的returnGitHubCharts()方法进行调用，结果会被存储在result文件夹下的json文件中，避免重复调用
• 可以在前端的开发者工具里看到community list的数据格式

  社区演化图谱接口

• 同上，使用pyecharts对community list进行展示
  • 文档：https://pyecharts.org/#/

结果展示

主页

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社区演化行为