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Jittor 计图挑战热身赛 baseline

result

Jittor计图挑战热身赛代码仓库。队伍:YCLab

简介

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 草图生成风景比赛的代码实现。本项目的特点是:采用了 CGAN方法,完成了样例代码的TODO部分,成功生成了队员的手机号。

安装

本项目可在 1 张 2060s 上运行,训练时间约为 6 小时。

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

  • numpy >= 1.20

预训练模型

discriminator_last.pklgenerator_last.pkl是预训练好的模型,须与CGAN.py置于同一目录下。

训练

训练可以执行如下指令:

python CGAN.py

训练完成之后便会在目录下得到result.png

推理

热身赛暂时未实现评估程序。

关于

本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现,采用了规范的Jittor Conditional GAN网络架构对给定的用户ID进行处理,从而能够正常输出ID对应的图像。

10.0 MB
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