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该项目使用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 CGAN 模型,从而生成指定数字序列对应的图片。 在终端输入python CGAN.py即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。
python CGAN.py
由Jittor深度学习框架书写,利用CGAN模型,用于手写数字生成。
cgan_jittor
该项目使用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 CGAN 模型,从而生成指定数字序列对应的图片。 在终端输入
python CGAN.py
即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。