Update README.md
Installation: conda create -n gan python=3.7 pip install jittor==1.3.8.5
problem we encountered: 我们在执行代码的时候遇到了数据集下在报错的问题，可能是因为ubuntu没有下载vpn没能翻墙，所以所幸直接复制网址下载。 需要下载的数据集网址如下： https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
generator_last.pkl由于超过了5M，所以没能上传
计图第三届计图人工智能挑战赛-热身赛，本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。我生成的用户随机ID是：14188981417666
The 3rd Jittor Artificial Intelligence Challenge
Installation: conda create -n gan python=3.7 pip install jittor==1.3.8.5
problem we encountered: 我们在执行代码的时候遇到了数据集下在报错的问题，可能是因为ubuntu没有下载vpn没能翻墙，所以所幸直接复制网址下载。 需要下载的数据集网址如下： https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz https://storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
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