测试
知识数据主要指用户和平台提供各类课程和实训项目的辅助信息，如用户、课程、实训基本信息，知识点、标签、测试集基本评估信息等，作业、测验等基本教学信息。可用于辅助推荐，提高准确率并缓解冷启动问题。
行为指用户在平台内进行学习活动及系统反馈结果所产生的数据。如参与讨论，完成实训任务，观看课程视频、代码行数、代码质量指数、代码运行时间/空间复杂度、获得的技能标签、通关的实训数、实验评测次数、实训总时长、学习持续性（每次学习时长）、学习积极性（学习）等，详细的交互行为数据有助于精细刻画用户的学习过程，从而挖掘用户学习习惯和知识水平，以此进行个性化推荐。
如社区贡献度、自定义实验数量/质量、实验创新新突破指数、评测机制创新性指数等。
DeepCodable
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智能导教系统提供数据接口
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数据类型
知识数据
知识数据主要指用户和平台提供各类课程和实训项目的辅助信息，如用户、课程、实训基本信息，知识点、标签、测试集基本评估信息等，作业、测验等基本教学信息。可用于辅助推荐，提高准确率并缓解冷启动问题。
行为数据
行为指用户在平台内进行学习活动及系统反馈结果所产生的数据。如参与讨论，完成实训任务，观看课程视频、代码行数、代码质量指数、代码运行时间/空间复杂度、获得的技能标签、通关的实训数、实验评测次数、实训总时长、学习持续性（每次学习时长）、学习积极性（学习）等，详细的交互行为数据有助于精细刻画用户的学习过程，从而挖掘用户学习习惯和知识水平，以此进行个性化推荐。
其它
如社区贡献度、自定义实验数量/质量、实验创新新突破指数、评测机制创新性指数等。
数据接口
知识数据
DeepCodable: Encode and decode deeply-nested data into flat Swift objects