CGAN_Jittor

结果

简介

在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

使用

安装依赖请查看：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/

修改CGAN.py里的number变量值，运行CGAN.py即可生成指定手写数字