Jittor 计图挑战热身赛 CGAN

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：采用了CGAN方法对 MNIST数据集 处理，取得了 0.9955 的效果。

安装

本项目可在 1 张 Tesla P100 上运行，训练时间约为 0.5 小时。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

!sudo apt install libomp-dev -y
!python -m pip install jittor

训练

运行以下命令：

python CGAN.py

致谢

此项目基于 CGAN 实现，部分代码参考了 官方样例。