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本项目是参加第四届计图人工智能挑战赛-热身赛所使用到的代码,将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
直接使用PyCharm自带的功能进行相应依赖的安装
将随机数字序列填入代码并运行即可开始训练,运行得到的图像将保存到代码所在文件夹下。
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第四届计图人工智能挑战赛 热身赛
简介
本项目是参加第四届计图人工智能挑战赛-热身赛所使用到的代码,将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
安装
直接使用PyCharm自带的功能进行相应依赖的安装
运行
将随机数字序列填入代码并运行即可开始训练,运行得到的图像将保存到代码所在文件夹下。
致谢