CGAN_jittor

Overview

本项目使用Jittor深度学习框架，在数字图片数据集MNIST上训练一个将 随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，生成指定数字序列对应的图片。

Install

需保证具有3.8及以上版本的python环境，并安装jittor库。 具体安装方法可以参照：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/。

Run

进入源码所在的工作目录之后，运行python CGAN.py即可。运行结束后会在当前目录下生成模型训练的中间结果图片，以及最终需要生成的数字结果图片。