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图形学实验PA3:Conditional GAN

简述

本实验使用Jittor及其学习框架,在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,生成指定数字序列对应的图片。

项目使用方式

运行CGAN.py,即可生成各轮训练的结果和最终生成的图片png文件,以及模型pkl文件。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

10.0 MB
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