feat:Add source file & gitignore file
本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN (CGAN) 模型，生成指定数字序列对应的图片。
直接在项目目录下通过命令行运行：
python CGAN.py
即可。 项目默认输出的数字序列为 13664581365333 ，若需要修改，可在 CGAN.py 代码第203行处：
CGAN.py
number = "13664581365333"
将字符串换成希望输出的数字序列。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
Jittor CGAN
项目简介
本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN (CGAN) 模型，生成指定数字序列对应的图片。
使用方式
直接在项目目录下通过命令行运行：
即可。 项目默认输出的数字序列为 13664581365333 ，若需要修改，可在
CGAN.py代码第203行处：将字符串换成希望输出的数字序列。