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该项目使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，从而生成指定数字序列对应的图片。 配置好环境后，在终端输入python CGAN.py即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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该项目使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，从而生成指定数字序列对应的图片。 配置好环境后，在终端输入
python CGAN.py即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。