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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了CGAN方法在MNIST数据集上训练,实现手写数字的条件式生成。
本项目可在单张1080Ti上运行。
执行以下命令安装python依赖:
pip install -r requirements.txt
修改CGAN.py中的number为自己的手机号,训练可运行以下命令:
python CGAN.py
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现,部分代码参考了 jittor-gan。
jittor
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Jittor 计图挑战热身赛 baseline
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了CGAN方法在MNIST数据集上训练,实现手写数字的条件式生成。
安装
本项目可在单张1080Ti上运行。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装python依赖:
训练
修改CGAN.py中的number为自己的手机号,训练可运行以下命令:
致谢
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现,部分代码参考了 jittor-gan。