| 第二届计图挑战赛热身赛

Jittor 草图生成风景比赛 baseline

| 标题名称包含赛题、方法

![主要结果] https://github.com/pangyd/jittor-Eternal-my_pub/result.png

｜展示方法的流程特点或者主要结果等

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：采用了Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法

本项目可在 1 张 1050ti 上运行，训练时间约为 6 小时。

运行环境

• Windows11
• python = 3.9
• jittor = 1.3.6.5

训练模型

｜ 介绍模型训练的方法

单卡训练可运行以下命令：

python CGAN.py

致谢

| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。