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本项目包含了第二届计图挑战赛热身赛手写数字生成的代码实现。 本项目的特点是：采用了CGAN方法对MINST手写数字数据集处理，成功生成了手机号码的手写数字。
安装好对应python版本后，可通过运行以下代码安装jittor
pip install jittor
通过运行Resnet18训练测试来检查Jittor的完整性
python3.7 -m jittor.test.test_resnet
生成测试集上的结果可以运行以下命令：
python CGAN.py
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
jittor-第二届计图人工智能挑战赛热身赛
Jittor 生成手写数字比赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛热身赛手写数字生成的代码实现。 本项目的特点是：采用了CGAN方法对MINST手写数字数据集处理，成功生成了手机号码的手写数字。
运行环境
安装
安装好对应python版本后，可通过运行以下代码安装jittor
通过运行Resnet18训练测试来检查Jittor的完整性
训练
生成测试集上的结果可以运行以下命令：
致谢
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。