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该数据集是我们在论文《基于极值理论的多云性能建模与监测技术研究》中提到的从真实云ExoGENI的四个数据中心中获取的性能数据。
我们选择了ExoGENI的四个数据中心，ExoGENI是由全球多所大学贡献和使用的联合云平台。这四个数据中心分别位于悉尼大学（位于澳大利亚，简称SYD）、阿姆斯特丹大学（位于欧洲，简称UVA）、波士顿大学（位于美国东部，简称BBN）、和奥克兰科研中心（位于美国西部，简称OSF）。
RawData(InfrasCode)是在性能测试时生成的基础设施代码日志。我们对四个数据中心进行了近一个月的连续跟踪和测试。每次测试之间的间隔约为10分钟，共进行了约1500次测试。
ExtractedData 是从 RawData(InfrasCode) 中提取的测试结果。从CPU性能测试中提取的数据是以“sec”为单位的执行时间；从内存性能测试中提取的数据是以“MB/sec”为单位的单位时间内的吞吐量；从实例启动测试中提取的数据是以“ms”为单位的实例启动所需的时间；网络带宽测试的是从UVA到BBN、OSF、SYD三个数据中心的网络链路，提取的数据是以“Mbits/sec”为单位的测试期间的平均传输速率。
ExoGENI云的四个数据中心（BBN、OSF、SYD、UVA）的性能测试原始数据
ExoGENI云数据中心性能测试数据集
该数据集是我们在论文《基于极值理论的多云性能建模与监测技术研究》中提到的从真实云ExoGENI的四个数据中心中获取的性能数据。
简介
我们选择了ExoGENI的四个数据中心，ExoGENI是由全球多所大学贡献和使用的联合云平台。这四个数据中心分别位于悉尼大学（位于澳大利亚，简称SYD）、阿姆斯特丹大学（位于欧洲，简称UVA）、波士顿大学（位于美国东部，简称BBN）、和奥克兰科研中心（位于美国西部，简称OSF）。
原始数据/基础设施代码
RawData(InfrasCode)是在性能测试时生成的基础设施代码日志。我们对四个数据中心进行了近一个月的连续跟踪和测试。每次测试之间的间隔约为10分钟，共进行了约1500次测试。
提取数据
ExtractedData 是从 RawData(InfrasCode) 中提取的测试结果。从CPU性能测试中提取的数据是以“sec”为单位的执行时间；从内存性能测试中提取的数据是以“MB/sec”为单位的单位时间内的吞吐量；从实例启动测试中提取的数据是以“ms”为单位的实例启动所需的时间；网络带宽测试的是从UVA到BBN、OSF、SYD三个数据中心的网络链路，提取的数据是以“Mbits/sec”为单位的测试期间的平均传输速率。