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基于GauGAN的风景图片生成器_补充仓库

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛中Benchmark小组对赛道一风景生成比赛的代码实现。

本仓库中实现的代码基于pytorch实现

在原本GauGAN改进算法的基础上,添加了VAN(Visual Attention Network)与信息检索的内容,成为全新的网络

但是由于算力不足,还没有完整运行,未能提交测评

配置环境

本项目可在 3090 上运行,训练时间约为 4 天。

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.8

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

单卡训练可运行以下命令:

python main.py
关于

本仓库是对Benchmark小组自己设计实现的网络,以及对原有GauGAN改进网络的补充。

40.0 KB
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