基于GauGAN的风景图片生成器_补充仓库
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛中Benchmark小组对赛道一风景生成比赛的代码实现。
本仓库中实现的代码基于pytorch实现
在原本GauGAN改进算法的基础上,添加了VAN(Visual Attention Network)与信息检索的内容,成为全新的网络
但是由于算力不足,还没有完整运行,未能提交测评
配置环境
本项目可在 3090 上运行,训练时间约为 4 天。
运行环境
- ubuntu 20.04 LTS
- python >= 3.8
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
训练
单卡训练可运行以下命令:
python main.py
基于GauGAN的风景图片生成器_补充仓库
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛中Benchmark小组对赛道一风景生成比赛的代码实现。
本仓库中实现的代码基于pytorch实现
在原本GauGAN改进算法的基础上,添加了VAN(Visual Attention Network)与信息检索的内容,成为全新的网络
但是由于算力不足,还没有完整运行,未能提交测评
配置环境
本项目可在 3090 上运行,训练时间约为 4 天。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练
单卡训练可运行以下命令: