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本项目包含了第二届计图挑战赛计图-手写数字生成热身赛的代码实现。
本项目可在 1 张 2080ti 上运行,训练时间约为 0.5 小时。
无预训练模型模型。
单卡训练可运行以下命令:
python CGAN.py
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan。
计图Jittor热身赛-手写数字生成
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Jittor手写数字生成热身赛baseline
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图-手写数字生成热身赛的代码实现。
安装
本项目可在 1 张 2080ti 上运行,训练时间约为 0.5 小时。
运行环境
预训练模型
无预训练模型模型。
训练运行
单卡训练可运行以下命令:
致谢
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan。