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本项目是第二届计图挑战赛的热身赛项目,项目使用赛事官方给定的jittor框架下的Conditional GAN,通过在MNIST数据集上训练,可生成指定的手写数字图像。
执行以下命令安装 python 依赖
sudo python3.7 -m pip install -r requirements.txt
python CGAN.py
代码基于赛事官方代码完成 https://github.com/Jittor/gan-jittor/blob/master/models/cgan/cgan.py
本项目是第二届计图挑战赛热身赛 基于Jittor官方代码完成,可生成指定手写数字
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jittor_warm_up
本项目是第二届计图挑战赛的热身赛项目,项目使用赛事官方给定的jittor框架下的Conditional GAN,通过在MNIST数据集上训练,可生成指定的手写数字图像。
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练&运行
使用 修改CGAN.py中的号码
致谢
代码基于赛事官方代码完成 https://github.com/Jittor/gan-jittor/blob/master/models/cgan/cgan.py