ADD file via upload
吴志立,清华大学2020级
本项目的任务在于使用Conditional GAN框架实现手写阿拉伯数字的生成与识别。
使用python的Jittor框架编写。
使用python命令运行CGAN.py,它将输出十个阿拉伯数字的训练过程可视化,最后生成一个指定十进制数字的手写体。所有的图片输出均为png格式。
CGAN.py
以上。
使用Jittor完成的Conditional GAN工程。 任务为识别与生成阿拉伯数字的手写图片。
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
thu-cg-2022-pa2-wzl
吴志立,清华大学2020级
动机
本项目的任务在于使用Conditional GAN框架实现手写阿拉伯数字的生成与识别。
环境
使用python的Jittor框架编写。
如何使用
使用python命令运行
CGAN.py
,它将输出十个阿拉伯数字的训练过程可视化,最后生成一个指定十进制数字的手写体。所有的图片输出均为png格式。以上。