Update cgan.py
Model
x-repeat
<for>
x-recur
enter
leave
conda
pip
Documents
description
bee
~/.bashrc
~/.bash_profile
-spark
-uos
-52
HW
SW
Driver
objects.inv
rust-analyzer
kubernetes
gpass
efk
monitor
专有云组件
ansible
github.com
nodejs
pnpm
.vue
.github
src
xdotool
--package-type
--user-name
--path
BaseError
FatalError
HealableError
ErrorHandler
swift-sqlite
基于Jittor框架实现CGAN。CGAN的核心思路是将噪声与标签一起投入生成器，将真实图片与标签一起投入判别器，从而使生成器可以生成指定类别的图片。由于MLP与CNN都可以对图像信息进行提取，所以分别基于二者实现CGAN（基于CNN实现的CGAN也可以看作是DCGAN的变种）。实现的两种模型分别在MNIST与CIFAR10上进行训练和测试。
python 3.10.4
安装Jittor
# 检查python版本大于等于3.8 python --version conda install pywin32 python -m pip install jittor python -m jittor.test.test_core python -m jittor.test.test_example python -m jittor.test.test_cudnn_op
Copyright © 2022 Yiruuu.
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
Model中的数据x-repeat指令与<for>标签x-repeat指令和x-recur指令enter/leavecondapipDocumentsdescriptionand create documentsbeebinary to PATH environment variable in your~/.bashrcor~/.bash_profilefile:^o^-spark-uos-52（已停止支持）HWSWDriverobjects.invrust-analyzerkubernetes部署gpass部署efk部署monitor部署gpass专有云组件部署ansible容器化kubernetes部署gpass部署(暂未实现)efk部署monitor部署gpassansible容器化-spark-uos-52（已停止支持）github.com的镜像网站（注意：部分镜像网站不能登录）nodejspnpm.vueImports in TS.githubandsrcfolderxdotool- x11 automation tool--package-type(library or executable)--user-name--pathBaseErrorFatalErrorHealableErrorErrorHandlerswift-sqlite🌈 概述
基于Jittor框架实现CGAN。CGAN的核心思路是将噪声与标签一起投入生成器，将真实图片与标签一起投入判别器，从而使生成器可以生成指定类别的图片。由于MLP与CNN都可以对图像信息进行提取，所以分别基于二者实现CGAN（基于CNN实现的CGAN也可以看作是DCGAN的变种）。实现的两种模型分别在MNIST与CIFAR10上进行训练和测试。
🔧 环境配置
python 3.10.4
安装Jittor
🔗 参考
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