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｜展示方法的流程特点或者主要结果等
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字热身赛的代码实现。本项目的特点是：基于CGAN模型生成手写数字并得到我们指定的数字。
本项目可在 1 张 2060 上运行。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
无
单卡训练可运行以下命令：
python CGAN.py
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
该模型主要使用Jittor框架，基于CGAN实现对指定一串数字的手写图像生成。
Jittor 手写数字热身赛 CGAN
｜展示方法的流程特点或者主要结果等
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字热身赛的代码实现。本项目的特点是：基于CGAN模型生成手写数字并得到我们指定的数字。
安装
本项目可在 1 张 2060 上运行。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
数据预处理
无
训练
单卡训练可运行以下命令：
推理
无
致谢
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。