CGAN_jittor

计15 邓岸林 2021010809

说明

本项目为清华大学计算机科学与技术系 2023 年春《计算机图形学基础》课程 PA3 作业要求的开源项目，使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。

安装与使用

环境要求

Windows 10 及以上
x86_64 处理器
Python：版本 >= 3.8

运行一下命令安装 jittor ：

python -m pip install jittor

配置好环境后，运行下面的命令来启动程序：

python CGAN.py

致谢

本项目基于组委会提供的 Jittor 代码框架编写。