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本项目包含了第四届计图挑战赛。基于国产框架jittor(计图)实现了CGAN网络。 本项目的特点是通过输入信息,可以生成高质量的特定数字图像。
本项目在V100上运行15分钟左右即可训练出一个较为可观的CGAN模型。结合计图框架,对显卡要求较低RTX20系列即可使用。 #### 运行环境
该项目为第四届计图人工智能挑战赛的热身赛,使用国产框架-计图在数字图片数据集 MNIST 上训练GAN模型,通过输入信息,生成特定数字的图像。
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jittor 第四届计图人工智能挑战赛-热身赛 CGAN
简介
本项目包含了第四届计图挑战赛。基于国产框架jittor(计图)实现了CGAN网络。 本项目的特点是通过输入信息,可以生成高质量的特定数字图像。
安装
本项目在V100上运行15分钟左右即可训练出一个较为可观的CGAN模型。结合计图框架,对显卡要求较低RTX20系列即可使用。 #### 运行环境
安装依赖
pip install -r requirements.txt致谢
| 对参考的开源库、官方予以致谢 此项目基于比赛官方(https://www.educoder.net/competitions/Jittor-5)以及国产框架jittor得以实现,部分代码参考了[jittor-gan](https://github.com/Jittor/gan-jittor)