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jittor-Partigiano-CGAN

计图挑战热身赛

result.png

简介

本项目包含了第二节计图挑战赛计图挑战热身赛的代码实现。代码基本基于赛方提供的示例代码,用Jittor框架实现了Conditional GAN(CGAN)。本项目利用CGAN在MNIST数据集上进行训练模型,生成了如图所示的手写数字电话号码图片。

安装

本项目可在RTX2060上运行,训练时间约20分钟到半小时。

运行环境

  • windows 10
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

在code目录下执行以下命令:

python -u CGAN.py

训练完100个epoch之后结果result.png会输出到code目录下。其他命令行参数请见CGAN.py代码部分。

致谢

此项目的代码大部分来自于赛方给予的代码示例。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN(CGAN). This repository is the fourth homework of the computer graphics course of THU.

35.0 KB
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