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<p style="margin:0px;"> CL-SciSumm2018的全称是Computational Linguistics Scientific Document Summarization Shared Task, 即计算语言学领域科技文献自动文摘任务。比赛的目的是为给定的科技文献,生成一篇可读的包含文章主要内容的摘要。今年的比赛是依托SIGIR 2018(信息检索顶会)下的workshop BIRNDL(Bibliometric-enhanced Information Retrieval and Natural Language Processing for Digital Libraries)举办。 </p> <p style="margin:0px;"> 比赛任务描述如下: </p> <p style="margin:0px;"> 给定40组文档集,其中每组文档包括一篇科技文献(RP)以及引用该文献的论文集合(CPs),在每篇引用原文献的论文CP中,引用RP的文章表述片段(citances)已经被人工识别出来。任务如下: </p> <p style="margin:0px;"> <b>任务1a:</b>对于每条citance, 在RP中找出最能准确反映citance内容的语句。也就是将引文和被引用片段匹配起来 </p> <p style="margin:0px;"> <b>任务1b: </b>接上个任务,识别每条被引用片段所叙述的内容方面 </p> <p style="margin:0px;"> <b>任务2: </b>通过上面两个子任务,利用被引用片段生成最终的RP的摘要 </p> <p> <br /> </p>

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