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南开大学计算机图形学课程平时作业：计图挑战热身赛。该项目实现了一个基于 Jittor 框架的生成对抗网络（CGAN）。使用 MNIST 数据集，并通过生成和判别模型进行对抗训练。
使用
python3 CGAN.py
即可开始训练，随后，对于已经训练好的模型，可以使用
python3 gen.py
来生成指定数字的图片。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
CGAN_jittor
南开大学计算机图形学课程平时作业：计图挑战热身赛。该项目实现了一个基于 Jittor 框架的生成对抗网络（CGAN）。使用 MNIST 数据集，并通过生成和判别模型进行对抗训练。
参考环境
运行方式
使用
即可开始训练，随后，对于已经训练好的模型，可以使用
来生成指定数字的图片。