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本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了规范的Jittor Conditional GAN网络架构对给定的用户随机ID进行处理,从而能够正常输出ID对应的图像。
本项目可在1张3080上运行,训练时间约为0.5小时。
执行以下命令安装python依赖
python -m pip install jittor python -m jittor.test.test_core python -m jittor.test.test_example
训练可以执行如下指令:
python CGAN.py
训练完成之后便会在目录下得到result.png。
result.png
热身赛暂时未实现评估程序。
此项目基于清华大学《计算机图形学基础》课程文档与原有jittor框架完成。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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Jittor 计图挑战热身赛 baseline
简介
本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了规范的Jittor Conditional GAN网络架构对给定的用户随机ID进行处理,从而能够正常输出ID对应的图像。
安装
本项目可在1张3080上运行,训练时间约为0.5小时。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装python依赖
训练
训练可以执行如下指令:
训练完成之后便会在目录下得到
result.png
。推理
热身赛暂时未实现评估程序。
致谢
此项目基于清华大学《计算机图形学基础》课程文档与原有jittor框架完成。