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Jittor 计图挑战热身赛 baseline

简介

本项目包含了第三届计图挑战赛热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了规范的Jittor Conditional GAN网络架构对给定的用户随机ID进行处理,从而能够正常输出ID对应的图像。

安装

本项目可在1张3080上运行,训练时间约为0.5小时。

运行环境

  • windows11
  • python>=3.8
  • jittor>=1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装python依赖

python -m pip install jittor
python -m jittor.test.test_core
python -m jittor.test.test_example

训练

训练可以执行如下指令:

python CGAN.py

训练完成之后便会在目录下得到result.png

推理

热身赛暂时未实现评估程序。

致谢

此项目基于清华大学《计算机图形学基础》课程文档与原有jittor框架完成。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

38.0 KB
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