CGAN

在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成指定的ID。

运行模型：

python cgan.py