Jittor计图挑战热身赛

简介

本项目包含了第三届计图挑战赛计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

本项目可在 1 张 NVIDA GTX 1060 上运行，训练时间约为 15 分钟。

运行环境

• Windows 10
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

训练

运行CGAN.py即可生成手写数字图像

致谢

此项目基于计图深度学习框架