forked from flashcat/categraf
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# nvidia_smi
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该采集插件的原理，就是读取 nvidia-smi 的内容输出，转换为监控数据上报。是把 [nvidia_gpu_exporter](https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter) 的代码给集成过来了。
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## Configuration
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配置文件在 `conf/input.nvidia_smi/nvidia_smi.toml`
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```toml
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# # collect interval
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# interval = 15
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# 下面这个配置是最重要的配置，如果要采集 nvidia-smi 的信息，就打开下面的配置，
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# 给出 nvidia-smi 命令的路径，最好是给绝对路径
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# 相当于让 Categraf 执行本机的 nvidia-smi 命令，获取本机 GPU 的状态信息
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# exec local command
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# nvidia_smi_command = "nvidia-smi"
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# 如果想远程方式采集远端机器的 GPU 状态信息，可以使用 ssh 命令，登录远端机器
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# 在远端机器执行 nvidia-smi 的命令输出，通常 Categraf 是部署在每个物理机上的
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# 所以，ssh 这种方式，理论上用不到
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# exec remote command
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# nvidia_smi_command = "ssh -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null SSH_USER@SSH_HOST nvidia-smi"
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# Comma-separated list of the query fields.
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# You can find out possible fields by running `nvidia-smi --help-query-gpus`.
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# The value `AUTO` will automatically detect the fields to query.
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query_field_names = "AUTO"
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```
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## TODO
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GPU 卡已经关注哪些监控指标，缺少监控大盘JSON和告警规则JSON，欢迎大家 PR |